企业应该如何做好数据管理以满足DCMM二级申报的能力要求？

企业需围绕DCMM二级申报的核心能力域要求，从组织保障、制度流程、工具支撑、实践落地四个维度系统推进数据管理，具体可按以下步骤执行：

一、搭建基础组织架构：明确“谁来管”

配置专职人员：至少配备2名专职数据管理人员，明确岗位权责（如数据治理协调、数据质量监控等），需提供正式岗位说明书；人员资质可通过考取“DCMM数据管理师证书”、数据相关专业证书（如CDMP）或企业出具的岗位履职证明补充。

成立协调机制：若企业规模较大，可成立跨部门数据小组（如IT、业务、风控部门代表），明确各部门在数据管理中的分工（如业务部门负责数据标准落地，IT部门负责系统支撑），避免权责脱节。

二、完善核心管理制度：明确“怎么管”

DCMM二级需覆盖任意4个能力域（建议优先选“数据治理、数据质量、数据安全、数据标准”，通用性强、易落地），每个能力域需形成“正式发布的制度文件”，核心要求如下：

关键提醒：制度需“可落地”，避免空泛——例如数据质量制度需明确“谁每周检查、检查哪些数据、不合格数据如何处理”，而非仅写“需保证数据质量”。

三、配置必要管理工具：强化“工具支撑”

DCMM二级需具备至少2个数据管理工具，工具需与上述制度配套，证明“制度有工具落地”，可选择以下类型（二选一或组合）：

数据质量工具：如亿信华辰DataQ、IBMInfoSphere，用于自动检查数据质量问题（需提供工具采购合同或软件著作权，若为自研需提供功能说明文档）。

数据安全工具：如奇安信数据防泄漏（DLP）、阿里云数据加密工具，用于控制数据访问或防止泄露（需提供工具部署记录、使用日志）。

数据标准管理工具：如华为DataArtsStudio，用于存储和管理数据标准（需提供工具内的标准配置截图）。

注意：工具无需“高大上”，若企业暂无采购工具，自研简易工具（如Excel宏实现的质量检查模板）需提供清晰的功能说明和使用记录，证明其能支撑制度落地。

四、落地实践并留存记录：证明“已做到”

制度和工具需有“实际应用案例”支撑，避免“制度空转”，核心需准备：

流程记录：每个能力域需保留“日常操作记录”——例如数据质量工具的每周检查日志、数据安全工具的权限变更记录、数据标准的落地校验记录。

改进案例：准备1-2个“数据管理改进案例”（优先关联核心业务，如“通过数据质量工具解决订单数据缺失问题，提升发货效率10%”），案例需包含：

问题描述：如“之前订单数据缺失率15%，导致发货延迟”；

解决过程：如“制定数据质量标准→用工具每周检查→缺失数据由销售部门24小时内补全”；

效果证明：如“整改后缺失率降至2%，发货延迟率下降8%”（需附前后数据对比表）。

五、对齐申报材料要求：避免“材料疏漏”

所有管理动作需转化为“申报证明材料”，避免“做了没留痕”：

材料需“闭环”：例如“数据安全制度→安全工具→工具使用日志→应急演练记录”需形成链条，证明“制度-工具-执行-效果”完整。

人员证明完整：除岗位说明书外，需提供数据管理人员的“履职记录”（如参与数据质量检查的签字记录、培训证书），证明“人员确实承担数据管理工作”。

系统清单匹配：需提供企业信息化系统清单（至少4套，覆盖所有部门），并说明“各系统的数据范围和存储量”（需达到100GB结构化数据），证明“有足够的数据量支撑管理实践”。

通过以上步骤，企业可系统性满足DCMM二级的“人员、制度、工具、实践”四大核心要求，同时确保申报材料真实、可追溯，提高申报通过率。

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