数据管理师在DCMM认证中的职责是什么？

DCMM 数据管理师分为初级、中级和高级三个级别，不同级别在 DCMM 认证中职责有所不同。具体如下：

初级数据管理师

协助数据管理工作：具有数据管理经验，了解数据管理的相关概念和工作方法，能够配合完成 DCMM 认证中的数据盘点工作，如定义数据盘点范围、收集系统资料等。

辅助实施数据标准与质量工作：协助进行数据质量检查脚本的编写与调度，以及数据标准在项目中的应用规范与跟踪等工作，确保数据管理工作的基础环节得以顺利开展。

配合准备认证材料：在 DCMM 认证的准备过程中，协助收集和整理相关的数据管理文档、记录等资料，为认证评估提供基础支持。

中级数据管理师

独立开展评估工作：熟悉数据管理相关的标准和理论框架，能够独立完成 DCMM 评估的部分工作，包括对企业数据管理现状进行分析，识别存在的问题和差距。

负责职能域日常管理：可以独立完成数据架构、数据应用、数据安全、数据生存周期等职能域的日常管理工作。例如，设计数据模型、规划数据分布，推动数据集成与共享；制定数据安全策略，配置和执行数据安全措施；管理数据的开发、运维与退役等工作过程。

推动数据管理项目实施：在数据管理项目中，负责带领团队执行具体的工作任务，确保项目按照计划推进，协调解决项目中出现的一般性问题，保障数据管理相关工作在企业内的有效落地。

高级数据管理师

规划数据战略与体系框架：具有丰富的数据规划能力，能够掌握数据战略的规划方法，为企业规划数据战略，使其与企业业务战略、经营管理需求以及外部管理需求相匹配。同时，帮助组织开展数据管理能力体系框架设计，明确数据管理的组织架构、制度流程、评估指标等关键要素。

指导各领域数据管理工作：熟悉 DCMM 模型的各项数据管理职能，深度掌握数据管理相关专项技能，包括数据资产目录建设方法、数据质量评价方法、企业级数据模型设计与建设方法、统一指标管理方法等，并可以指导数据治理、数据质量、数据标准等各项工作的开展。

统筹 DCMM 认证整体工作：在 DCMM 认证过程中，作为企业数据管理方面的专家，统筹协调各方资源，确保认证工作的顺利进行。对认证评估结果负责，针对评估中发现的问题，制定整体的改进策略和方案，推动企业数据管理能力的持续提升。

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